Sobre un recorrido de estudio e investigación del álgebra lineal necesaria para reducir la dimensionalidad con Machine Learning

Resumen

Se propone un Recorrido de Estudio e Investigación (REI) que surge al considerar ciertos temas del Álgebra Lineal (AL) que usualmente no forman parte de este curso a un nivel universitario. La experiencia se lleva a cabo al considerar el problema de la reducción de la dimensión en problemas con grandes cantidades de datos. En particular, se estudia el problema que surge cuando se quiere representar una imagen dada reduciendo la cantidad de datos de la imagen original, el cual se aborda considerando procedimientos de Machine Learning (ML). Bajo un análisis orientado por el paradigma del cuestionamiento del mundo, se describe un REI con elementos del esquema herbartiano y algunas dialécticas que permiten presentar una descripción de este complejo problema didáctico en el que interactúan AL, ML y programación. Este enfoque tiene la relevancia de aportar al proceso didáctico novedosos recursos retóricos, simbólicos y conceptuales que, aparte de ser herramientas de descripción y análisis, podrían servir como instrumentos epistémicos en procedimientos de indagación.